Java developer (Kafka Engineer)

Мы — Playgendary. Делаем мобильные игры.

Сейчас у нас более 2 миллиардов загрузок, 250 млн ежемесячной аудитории игроков и десятки хитовых игр. Мы входим в топ-6 мировых издателей и занимаем первое место по количеству установок собственных проектов.

Наша команда — это более 500 единомышленников с горящими глазами, бесконечной любовью к играм и общей целью создавать крутые продукты. И нам нужны новые таланты. Мы предлагаем интересные задачи, возможность реализовать собственные идеи на реальных проектах и вырасти вместе с командой, где ценится свежий взгляд и инициативность.

И расстояния не помеха. Каждый может работать из любой точки мира и в удобном для себя месте — дома или в коворкинге. Мы не ставим рамки, не следим за временем, а работаем на результат — в этом помогают гибкий график, простые рабочие процессы и отсутствие лишней бюрократии.

Data-driven подход — наша мантра в решении любых вопросов. Ключевые решения мы принимаем на основе данных, аналитики, метрик и другой статистики. В результате получаются те продукты, которые от нас хотят и ждут игроки.

Ищем Kafka Engineer, который поможет внедрить spark и kafka, чтобы превращать данные в структурированную информацию с понятной визуализацией. Тебя ждет крутая команда и много экспертных задач. Нужно быть на «ты» с рабочими инструментами (Kafka brokers, zookeepers, KSQL, KStream and Kafka Control center). Очень круто, если знаешь Python/Java или работал с поисковыми движками, эти скиллы тоже пригодятся.

Nad czym pracować?

• Gatunek: Arcade, Gry codzienni, Gry hyper codzienni
• Platformy : Mobile, iOS, Android

Na jakie zadania (obowiązki)?

• Установка, мониторинг и настройка/сопровождение кластеров Apache Kafka.

• Нагрузочное тестирование Kafka, анализ нагрузки.

• Автоматизация развертывания инфраструктуры.

Jakiego specjalisty szukamy?

• Хорошее знание SQL.

• Опыт развёртки Converters (Avro/Json) and Kafka connectors.

• Понимание принципов проектирования и работы Data Warehouse решений.

• Опыт создания решений на основе событий или потоковой передачи данных с использованием Apache Kafka.

• Хорошее знание фреймворков больших данных: Apache Spark, MapReduce и инфраструктуры Hadoop в целом.

• Опыт использования Kafka Rest proxy.

Будет плюсом:

• Владение Python или Java.

• Опыт работы с ETL-фреймворками (Google Dataflow (Apache Beam), Apache AirFlow).

• Опыт работы с колоночными хранилищами (BigQuery, Redshift, ClickHouse).

Dlaczego u nas przyjemno pracować ?

• Гибкий график, работа из любой точки мира, оформление по договору с Кипром.

• Зарплата выплачивается в валюте.

• Оплачиваемые отпуска и больничные, а также 5 sick days в год.

• Оплата фитнеса, льготные условия на занятия английским языком и другие персональные подарки и бенефиты.

• Компенсация внешнего обучения и курсов, а также посещение профессиональных конференций.

• Внутреннее обучение: круглые столы, лекции, воркшопы.

• Активная корпоративная жизнь: квизы, спортивные марафоны, конкурсы, кибертурниры и многое другое.